機械学習概論

機械学習を学び、実践するための基礎となる主要なAIアルゴリズムを理解し、それらを実践的に活用するためのスキルを習得する。具体的には、機械学習で用いられる概念を理解し、pandas等を用いてデータの前処理・可視化をするスキルを身につける。さらに線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、SVMといった主要な機械学習アルゴリズムの原理と、実際の課題に対する活用方法を理解する。そのうえで、モデルの評価手法やハイパーパラメータチューニング、自動機械学習といったさらに実践的なスキルを習得する。これらを通じて、さらなる学修のための下敷きとなる理論理解と、それらを実際の問題解決に適用するための力を身につける。