計算機実験で学ぶ確率とモンテカルロ法

この講義では、乱数を使った計算機実験を楽しみながら、次のことを学ぶ。 １．大数の法則や中心極限定理などを含む確率の基礎 ２．乱数を用いた数値計算法（モンテカルロ法）の基礎 １では、乱数を用いた実験を通じて抽象的にみえる数学的な概念を具体的に観察する。２では、一見するとランダムネスに関係ない計算に乱数が使われる様子を示す。受講者がプログラム（R言語を想定）を書いて実行することでより理解が深まるが、プログラミングは全くだめ、という方が受講されても筋道が理解できるような構成とする。２に「モンテカルロ法」とあるが、ベイズ統計やその他のデータ解析手法について学ぶ講義ではないので注意すること（マルコフ連鎖モンテカルロ法についてはベイズ統計とは関係のない例で説明する）。