科目の概要
現在、国内外でさまざまな機械学習コンペティションが開催されており、公開されているさまざまなノートブックは、さまざまなデータ分析課題を解く上で大きなヒントを与えてくれる。そこでこの授業では、機械学習コンペティションを通して実践的なデータ分析技術を学ぶ。
科目情報
履修想定年次
2年次
単位数
2単位
開講Q
3-4Q
科目区分
選択
授業の方法
演習科目
評価方法
課題の提出状況と結果
前提推奨科目
前提必須科目
後継推奨科目
科目コード
INF-2-C3-0034-022
到達目標
機械学習コンペティションに参加して，実データの取り扱い，特に実践的なデータ整形法を身につける．またスコア改善のための特徴量の選択や作成，パラメータのチューニング法などの機械学習プロジェクトの実践的な手順を身につける。
教科書・参考書
- 門脇大輔他「kaggleに勝つデータ分析の技術」技術評論社、2019小嵜耕平他「kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」、講談社、2023
授業時間外の学修
各回の講義内容で特に理解が不十分な内容は繰り返し見返し、復習を行ってください。また、次回の学習内容についてもあらかじめ不明な単語や前提となる知識をWebで調べるなどして予習することをおすすめします。
特記事項
順次公開予定
授業計画
第1回順次公開予定
第1回
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第2回順次公開予定
第2回
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第3回順次公開予定
第3回
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第4回順次公開予定
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第5回順次公開予定
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第6回順次公開予定
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第7回順次公開予定
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第8回順次公開予定
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第9回順次公開予定
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第10回順次公開予定
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第11回順次公開予定
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第12回順次公開予定
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第13回順次公開予定
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