事例から学ぶ統計学

さまざまなデータの種類、データの分析・分類、記述統計と推測統計。

図表による記述統計：度数分布表、ヒストグラム、階級幅。

さまざまな中心の指標：平均、中央値、最頻度の違いを学ぶ。

加重平均と幾何平均の違いと使い方。

平均絶対偏差、分散、標準偏差、変動係数を理解する。

ローレンツ曲線とジニ係数、基準化変数。

散布図、共分散、相関係数をもちいて相関関係を確認する。

確率と統計の関係、推定と仮説検定を理解する。

単回帰分析と回帰式のあてはまりの評価。

確率モデル、係数と定数項の値の変動、係数のt検定、t検定による変数選択。

重回帰分析とあてはまり尺度、個々の係数のt検定、多重共線性。

モデルの関数形：対数線形モデル、多項式モデル、双曲線モデルについて学ぶ。

一時的ダミー変数、定数項ダミー変数、係数ダミー変数を正しく使えるようになる。

時系列データと時系列グラフ、指数化、移動平均。

時系列データの分解、加法的モデルと乗法的モデル、季節変動の対処法。