科目の概要
現代社会・科学において、統計学はデータから結論を導き出す装置として、特権的な役割を担っている。しかしなぜ統計学は、こうした役割を果たすことができるのだろうか?本講義では、統計という語で一般にイメージされるような数学的操作ではなく、むしろそうした数理の背景にある「考え方」を哲学的観点から捉えることで、その答えを探る。
科目情報
履修想定年次
3年次
単位数
2単位
開講Q
1Q、3Q
科目区分
選択
授業の方法
オンデマンド科目
評価方法
確認レポート 50% , 単位認定試験 50%
前提推奨科目
前提必須科目
後継推奨科目
科目コード
HUM-3-C1-1030-001
到達目標
統計学とはどのようなことをする学問であり、科学的推論のなかでどのような役割を果たしているのか、という概観を、複雑な数式に頼らず理解できるようになる。データの要約・仮説の検証・予測・因果推論など、一言で「推論」といっても多様な形式があり、またそうした目的上の違いに応じて異なった統計学的手法が必要とされることを知る。それらの目的はそれぞれ異なった難しさをはらんでいるが、そうした難しさを理解した上で、それに対して統計学ができること/できないことを見定められるようになる。
教科書・参考書
- 【教科書】オリジナル教材【参考書】『統計学を哲学する』(大塚淳/名古屋大学出版会、2020年)
授業時間外の学修
各回の講義内容は繰り返し見返し、各回二時間ほど復習を行う。また、次回の学習内容についてもあらかじめ不明な単語や前提となる知識をWebで調べるなどして各回二時間ほど予習を行う。
特記事項
順次公開予定
授業計画
第1回オリエンテーション
第1回
オリエンテーション
第2回記述統計と実証主義
第2回
記述統計と実証主義
第3回推測統計の存在論1:確率モデルと「自然の斉一性」
第3回
推測統計の存在論1:確率モデルと「自然の斉一性」
第4回推測統計の存在論2:統計モデルと「自然種」
第4回
推測統計の存在論2:統計モデルと「自然種」
第5回確率の意味論
第5回
確率の意味論
第6回科学的正当化と統計学:認識論への招待
第6回
科学的正当化と統計学:認識論への招待
第7回内在主義的認識論とベイズ統計
第7回
内在主義的認識論とベイズ統計
第8回より良いベイズ推論を目指して
第8回
より良いベイズ推論を目指して
第9回外在主義的認識論と頻度主義統計
第9回
外在主義的認識論と頻度主義統計
第10回より良い頻度主義統計を目指して
第10回
より良い頻度主義統計を目指して
第11回発展的話題1:モデル選択と予測主義
第11回
発展的話題1:モデル選択と予測主義
第12回予測主義の哲学的含意
第12回
予測主義の哲学的含意
第13回発展的話題2:因果推論
第13回
発展的話題2:因果推論
第14回因果推論はなぜ難しい?
第14回
因果推論はなぜ難しい?
第15回まとめ
第15回
まとめ