AI時代の科学と哲学

授業全体のねらいと構成を説明する。

「科学は合理的である」とはどういうことか、啓蒙時代からの合理性の理念の検討を通じて考える。

「科学は客観的である」とはどういうことか、18世紀からの客観性の歴史の検討を通じて考える。

「科学は有用である」という理念の起源と意味について考察する。

科学の合理性・客観性・公共性について各自の考えをまとめ、ディスカッションを行う。

科学的推論において統計学が果たす役割について学ぶ。

深層学習の基礎を学ぶ。

深層学習において、未だよくわかっていない問題群を紹介する

深層学習を理解する、とはどういうことなのか、哲学的認識論の観点から検討する。

深層学習とそれが及ぼす我々の「理解」のあり方への影響について、各自考えをまとめディスカッションを行う。

深層学習の科学への応用を紹介する。

深層学習が、科学の合理性という理念にどう影響を与えるのかを考察する。

深層学習が、科学の客観性にどう影響を与えるのかを考察する。

深層学習が、科学の公共性という理念にどう影響を与えるのかを考察する。

深層学習が科学的理念に与える影響について、各自考えをまとめ、AI以降の科学のあり方を議論する。