データサイエンス実践Ⅱ（モデリング）

統計的推論の基礎から発展的なモデリング手法、そしてその実用的な適用までを網羅的に学び、各種フレームワークを活用しそれらを実践的に活用するスキルを習得する。多くの統計モデリング手法を俯瞰することによって、数理統計学の基本的な考え方について理解を深め、その知識を活用する能力を養うことに加えて、近年盛んに研究・実用化されているディープラーニングを用いた確率的モデリング手法を理解するための基礎的な能力を身につける。