統計数理の方法

「統計学展望」では、統計学の考え方や枠組について、新鮮な視点から全体像を俯瞰することをめざしたが、この科目では、同様の観点で統計学のより数理的な面を扱う。具体的には、統計理論の基礎事項からはじめて「ベイズ統計と頻度論の数理的なつながり」「統計的予測の理論」などの現代的な話題までを、教科書等ではあまり取り上げられることのない内容も含めて解説する。厳密な証明や複雑な計算に時間を使うことは避けて、できるだけ簡単な例で本質を直観的に説明する。必要な数学的な準備は「統計学展望」より多くなるが、数理統計に関する内容を既習である必要はない。また「統計学展望」「計算機実験で学ぶ確率とモンテカルロ法 」を未受講でも、ベイズ統計、頻度論的統計、確率分布等の初歩的な知識があれば受講可能である。